[Power BI 101] 중간편 (기능/모델링/게이트웨이)

오늘도 Azure로운 PowerPlatform :D

 

Power BI 기초편에 이은 중간편입니다. 기초편은 아래 링크로 들어가시면 됩니다.

[Power BI 101] 기초편

 

[Power BI 101] 기초 편

 

Power BI 보고서의 데이터를 엑셀에서 분석하는 법
DAX 함수의 장점
Selection 창을 사용하는 이유
Power BI는 무료 라이선스의 제공 여부
Power BI 스토리지에 데이터 저장시 가장 적합한 데이터 모델링 구조
Power BI Desktop에서 테이블 관계 설정
On-premise 게이트웨이
새로고침

 

 

Power BI 보고서의 데이터를 엑셀에서 분석하는 법 (eg. Pivot Table을 이용)

이미지 출처: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/

1. 엑셀에서 분석하고자 하는 데이터세트의 eclipses 버튼을 누른 뒤 "엑셀에서 분석(Analyze in Excel)"을 클릭합니다.
2. 엑셀 파일이 생성되면 클릭하여 파일을 연 뒤, 분석을 실행합니다.

 

DAX 함수의 장점

• 연산된 값을 변수화하여 해당 값을 재사용 할 수 있습니다.
• 데이터를 변환 및 가공하지 않고 필요한 수식만 빠르게 만들어 사용할 수 있습니다.

 

Selection 창

이미지 출처: https://docs.microsoft.com

차트의 노출을 결정할 수 있습니다. 쉽게 말해 눈에 보이거나 안보이게 제어할 수 있다는 의미죠. 이 기능은 북마크와 함께 사용할때 마치 버튼으로 차트를 켰다 껐다 할 수 있는 효과를 개발할 수 있습니다. 

 

 

Power BI 무료 라이선스의 제공 여부

Power BI를 무료로 사용할 수 있습니다. 이떄 사용가능한 범위는 Power BI Desktop에서 개발한 보고서를 My Workspace(내 작업영역)으로 게시하여 나만 보는 것까지 입니다. 만약 새로운 Workspace를 만들거나 게시한 보고서를 다른 사람과 공유하고 싶을 경우 유료 라이선스를 구매해야합니다. 

 

 

Power BI 스토리지에 데이터 저장시 가장 적합한 데이터 모델링 구조

Fact와 Dimension 테이블로 구성된 Star 스키마 구조가 가장 추천되는 구조입니다. Waterfall 구조나 Snowflake 같은 다른 스키마로 모델링하는 것도 가능하지만 Star 스키마 구조가 데이터 쿼리 속도돠 모델 사이즈 최적화에 가장 적합합니다.

Fact 테이블
모든 정보를 다 가지고 있는 테이블입니다. Star 스키마의 중앙에 위치한 테이블이죠.

Dimension 테이블
Fact 테이블에서 하나의 scope, 즉 예를들어 날짜, 부서, 제품 등 하나의 관점에 대한 정보만 담고 있는 데이블입니다. 마스터 테이블과 비슷하다고 생각하시면 됩니다.

 

 

Power BI Desktop에서 테이블 관계 설정

• 수동: 로드 된 테이블간 관계를 직접 설정합니다.
• 자동: Power BI가 데이터 로드와 동시에 테이블간 관계를 자동으로 인식해서 관계를 설정합니다.
• 두 테이블간 관계 설정 시 두 테이블 사이에 두개 이상의 관계를 설정할 수 없습니다. 무조건 하나만 설정 가능합니다.

 

On-premise 게이트웨이

Power BI는 데이터 소스와 클라우드 사이의 데이터 이동이 암호화되어 안전하게 수행될 수 있도록 하는 전용 게이트웨이를 제공합니다. 게이트웨이를 다운받아 데이터 소스가 위치한 곳에 설치하여 사용하면 됩니다.

 

 

새로고침

• 데이터 세트 새로고침: Power BI Service에서 원본 소스에 쿼리를 다시 날려 데이터를 새로 끌어오는 데이터세트 새로고침입니다. Power BI Service 환경에서 새로고침 예약을 할 수도 있습니다.
• 보고서 새로고침: 보고서 화면은 캐싱된 정보가 나타나고 있으므로 데이터 세트 업데이트가 바로 반영되지 않습니다. 데이터 세트 새로고침 이후 보고서 또한 한번 재로딩 하면 됩니다.