분류 전체보기28 [Power BI] 임베디드 라이선스 (Power BI Embedded Analytics) 오늘도 Azure로운 Power Platform :D 얼마전 포스팅한 Power BI 라이선스에 이은 포스팅입니다. Power BI Embedded Analytics는 Power BI 보고서를 임베디드 하고자 하는 사용자들이 고려해 볼 수 있습니다. Embedded Analytics는 두가지 라이선스로 제공됩니다. Premium 라이선스 - EM/P SKU Embedded 라이선스 - A SKU Premium 라이선스의 EM/P SKU의 자세한 내용은 아래 포스팅 참고부탁드립니다. [Power BI] 라이선스 (라이선스 종류/공유 범위/기능 제한) Premium 라이선스는 완전한 BI 솔루션을 원하는 기업에 적합합니다. 즉 당사, 파트너사, 고객, 및 공급업체 등을 대상으로 BI를 제공하고 싶어하는 기업.. 2022. 8. 23. [Power BI] 동적 데이터 라벨 (Dynamic Data Label/Tabular Editor) 오늘도 Azure로운 Power Platform :D Power BI 차트의 데이터 라벨은 X, Y 축에 넣은 값만을 보여준다고 알고 계신 분들이 많습니다. 그러나 데이터 라벨을 슬라이서 선택에 따라 바꿔서 산출할 수 있습니다. 위와 같이 데이터 라벨을 선택하여 산출할 수 있습니다. Power BI Desktop과 Tabular Editor 위와 같이 차트를 개발하려면 우선 Tabular Editor가 필요합니다. Tabular Editor는 다양한 기능들이 많이 있지만, 이번 포스팅에서 사용할 기능만 중심적으로 소개해 드리려합니다. 바로 "DAX 수식(Measure)을 Table 형태로 관리할 수 있는 기능" 입니다. 이 말을 들은 순간 바로 눈치채신 분들도 계실겁니다. 수식을 테이블의 값으로 관리 할.. 2022. 8. 18. [Power BI] 머신러닝 II - Logistic Regression (Pro 라이선스/Python 스크립트) 오늘도 Azure로운 Power Platform :D 지난 clustering에 이은 logistic regression 머신러닝 포스팅입니다. (Power BI에서 Python script를 사용하는 방법은 아래 포스팅을 참고해주시기 바랍니다.) https://azureplatform.tistory.com/20 [Power BI] 머신러닝 I - Clustering (Pro 라이선스/Python 스크립트) 오늘도 Azure로운 Power Platform :D Power BI는 Premium 라이선스부터 머신러닝을 사용할 수 있다고 알려져 있죠. 이는 코딩을 모르시는 분들께는 맞는 설명이나, 약간의 코딩이라도 하실 줄 안다면 얘기 azureplatform.tistory.com Supervised lear.. 2022. 8. 10. [Power BI] 머신러닝 I - Clustering (Pro 라이선스/Python 스크립트) 오늘도 Azure로운 Power Platform :D Power BI는 Premium 라이선스부터 머신러닝을 사용할 수 있다고 알려져 있죠. 이는 코딩을 모르시는 분들께는 맞는 설명이나, 약간의 코딩이라도 하실 줄 안다면 얘기가 달라집니다. 스크립트를 사용할 수 있기 때문이죠. (머신러닝 코드 자체는 크게 복잡하지 않아 간단한 처리는 많은 분들이 검색만 몇 개 해보시면 하실 수 있을 겁니다.) 그 간단한 방법중 하나인 클러스터링(clustering)을 하는 방법을 소개해드리고자 합니다. Power BI의 Python과 R 스크립트 기능은 다음 두가지 작업 시 사용 가능합니다. [데이터 로드] 데이터를 Power BI로 로드해서 가져올 때 스크립트로 가져올 수 있습니다. [데이터 가공] 데이터를 가공할 때.. 2022. 8. 8. ELTL (최신 데이터 아키텍처/데이터 재사용/프로세스 관리) 오늘도 Azure로운 Power Platform :D 요새 새로이 등장하고 있는 데이터 아키텍처가 있습니다. ELTL이죠. Extract - Load - Transform - Load 순서로 구성된 아키텍처입니다. 기존의 ETL이나 ELT 방식의 끝에 로드단계가 하나 더 붙었습니다. ELTL구조로 데이터 아키텍처를 간단히 그려본다면 다음과 같을 겁니다. 우선 위 그림을 간단히 설명하자면, 추출부터 마지막 로드까지를 오직 Power BI로만 처리한 방법과 Azure를 사용한 방법으로 나뉩니다. 구분 기분은 구축 규모죠. Power BI로만 구성된 흐름은 Self BI에 적합하며, Azure를 사용한 흐름은 엔터프라이즈 규모에 적합합니다. (간혹 Power BI로 아예 안되는 것은 아니지 않느냐 하시는 분들.. 2022. 8. 4. ETL과 ELT (데이터 프로세싱 아키텍처/가공 처리 과정) 오늘도 Azure로운 Power Platform :D 데이터 엔지니어링이나 데이터 사이언티스트 직업을 가지고 계신 분들은 ETL과 ELT라는 용어에 익숙하실겁니다. 주로 데이터 프로세싱 아키텍처를 짤때 많이 등장합니다. 데이터 프로세싱 아키텍처는 종류도 복잡도도 다양합니다만, 핵심 패턴은 존재합니다. 그게 바로 ETL과 ELT입니다. 1. ETL / ELT 란? ETL : Extract - Transform - Load | 추출 - 가공 - 로드 ELT : Extract - Load - Transform | 추출 - 로드 - 가공 과거에는 ETL 방법만이 존재했습니다. 로드할 데이터 저장소에서 비정형/반정형 데이터를 처리할 수 없었기 때문이죠. 모든 데이터는 데이터 저장소에 로드 되기전 해당 데이터 저장.. 2022. 8. 3. 이전 1 2 3 4 5 다음
